目前，車載用戶對智能車載的接受程度已是越來越高，而人機交互技術無疑能讓車載更加智能。來自相關調研機構的數據顯示，在消費者最感興趣、最實用的智能車載功能里面，語音交互已經排到了第二位，僅次于被盜車輛定位之后。另外，在一些車載設備里，包括智能車機、智能后視鏡、行車記錄儀、HUB和車載音箱等產品里，人機語音交互已無處不在。

“實際上，在智能車載系統1.0到3.0的迭代更新過程中，人機語音交互的作用和重要性已經越來越得到車主的認可。”思必馳信息科技有限公司的副總裁雷雄國認為，在車載領域，人機語音交互已成為車載設備的標配。

語音交互需攻克三大難點

不過，值得注意的是，車載語音在應用的過程中尚有一些難點需要去攻克。

雷雄國指出，首先是駕車環境下的噪音干擾。在駕車環境里，人與車載硬件的距離在0.3-1m以內。在近場距離里，存在各種噪音干擾、聲音反射和混合，加大了機器對自然人聲的辨識難度。“能夠在車載的環境下，把噪聲問題解決掉是人機交互第一步的基礎。解決這個問題的方向包括：在出現錯誤時，允許糾正打斷；對一些車載噪聲以及環境噪聲的抑制自適應；車設備在播放音樂或聲音的時候，能夠隨時打斷它等。”他說。其次是智能交互。實際上，在交互的過程中，很多的語音控制依然要結合手動操作，這給用戶的體驗非常不好。“全自然語言交互、完全解放雙手，是用戶的核心訴求，也是車載生態蓬勃的根本。” 雷雄國稱，這其實更多的包括人工智能的核心技術引進，包括跟車內業務的整合，使得車內的人機語音交互能達到更好的用戶體驗，這里面就包括對于語音的理解，以及人機多人的交互對話，基于任務式的深度的交互理解。三是更貼合用戶需求的產品設計。這包括ID設計；麥克、喇叭等硬件結構布局；硬件的問題只會通過軟件體驗的不足來體現；用戶體驗邏輯；語音交互與后端服務的結合，進行系統優化。“其實技術的發展達到一定階段后，需要上下游合作伙伴一起來針對車聯網產品進行多方位、多層次的結合與設計。”他舉例稱，在車載語音交互里面比較重要的一塊是回聲消除，包括喚醒打斷，這實際上需要考慮麥克風與喇叭的一些結構設計，產品也需要在這一塊做些配合。再比如，語音技術怎樣與業務結合，怎樣與導航結合，怎樣把第三方的音樂資源對接得更加地緊密、無縫，這里面也需要投入大量的產品設計以及開發，才能把用戶體驗做到極致。“語音交互只是手段，不是目的。交互的目的，是為了讓機器更好地完成任務。因此，后端的第三方服務顯得更為重要。”雷雄國稱，在車載語音交互技術上，思必馳與上下游合作伙伴進行了整合，把導航、電臺、個人社交、周邊搜索、音樂等與車主相關的第三方服務整合在一起。他直言，打造一個在車的環境下能夠實現全程真正解放雙手的交互模式，這是非常重要的。

多模態交互是發展方向

“從交互的角度來看，語音僅僅是占人機交互其中的一個環節，在接下來的車載智能化的過程中，我們希望看到更多交互技術與語音結合在一塊的，包括體感、手勢、圖象等一系列的人工智能的技術能夠迅速進入到車內，即多模態交互。”雷雄國如是說。思必馳是國內一家專注于智能硬件領域的語音公司，主要面向智能硬件三個垂直領域：智能車載、智能家居和智能機器人，提供自然語言交互解決方案。其中，車載在思必馳整體的業務中所占比重最大 ，其次是家居。思必馳市場總監龍夢竹在接受國際電子商情采訪時表示，思必馳在智能車載領域側重于后裝市場，這部分的市場份額大概占40%的比例。從具體的應用市場來看，在智能后視鏡市場估計占60%左右的市場份額。龍夢竹還透露，在車載前裝市場，思必馳目前已進入前裝車廠的測試階段，合作的互聯網汽車包括小鵬、智車優行等。

目前，思必馳能提供的語音技術包括語音識別、語音合成、語音識別++、語義理解和智能對話等。雷雄國稱，當前語義理解和智能對話已慢慢在研究使用階段，未來多模態的交互是很重要的一個方向，如語音與手勢、圖象識別等第三方的交互融合。另外一個方向就是與核心技術往云端移植，因為現在大部分的技術在云端，IoT發展起來之后，很多端上面會有云交互的需求，因此整個核心技術往端上移植也是一個大的方向。而人工智能是最重要的，人工智能與大數據融合，對大數據進行分析，這也是未來人工智能與語音的發展方向。

雷雄國透露，思必馳的研發方向與核心就在于人工智能。在多模態交互方面，思必馳也在與第三方合作推動。“我們做過手勢識別、圖象識別、虹膜識別、體感識別等與語音技術結合的多模態交互。”雷雄國稱，未來一定是從單一的輸入輸出互動形式向多模態交互發展，從被動服務向主動式服務及智能服務方向發展。