自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，軟件開發人員一直試圖教會計算機像人類一樣思考。但直到近十年，在技術突破和商業應用快速擴展的雙重推動下，人工智能才插上了騰飛的翅膀。相比科技公司和互聯網新興企業，中國的傳統行業還沒有準備好如何利用人工智能技術，且大多數企業都沒有將其視作戰略重點。我們建議，傳統企業CEO可從三個方面入手，認真思考九個問題，以便盡快制定適合自身的人工智能戰略。

傳統行業高管眼中的人工智能

為了更好地了解人工智能對中國傳統行業所在公司的潛在影響，我們對80家公司展開了調查。其中，60家來自傳統行業，如零售、重工業和建筑業。另外，我們也訪問了20位人工智能專家，他們來自中國領先的互聯網企業，其中包括幾家初創公司。本次調查對象覆蓋了各行各業，包括金融、醫療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

大部分受訪者都持一個相同觀點，即人工智能會成為其所在行業的顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業不同而有所差別，但90%的受訪者都認為，人工智能將從根本上改變其所在行業。在被問及人工智能會怎樣產生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應用程序開發，到全新的產品和服務開發，不一而足。

盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統行業的公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40%的受訪者表示，公司CEO并沒有將人工智能作為戰略重點，60%以上的人認為，在過去一年中，公司在人工智能戰略上并沒有取得令人滿意的進展（見圖1）。

我們的研究還顯示，人工智能的迅速發展可能更有利于科技板塊，因為這一行業擁有相關的人才、技術和資金，更易于推動人工智能的發展和普及。相比之下，中國的傳統行業還沒有準備好利用人工智能技術，且大多數企業沒有將其視作戰略重點。

在調查中，大多數高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰略的主要障礙。事實上，中國只有不到25%的人工智能從業者擁有超過10年的行業經驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術官表示，開設機器學習相關專業的中國高等院校屈指可數。即便是有此專業，大多數學生也開發不出現實生活中能真正運用的應用程序。

傳統行業的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀。84%的受訪者表示，人工智能的最大贏家可能是互聯網公司和創業公司，而非現在的 行業領軍者（見圖2）。

人工智能對傳統企業的挑戰

中國人工智能的快速發展給非科技類企業帶來一定挑戰，因為后者將不得不開始接受人工智能技術。很多這類傳統企業逐漸與互聯網公司在人工智能應用領域開展合作，以增加自身的成功概率。這樣的合作要求傳統企業為今后可能顛覆自己的對手提供珍貴的專有數據以及行業經驗，這樣真的能夠幫助傳統企業取得成功嗎？科技公司是否將成為中國人工智能的唯一贏家？ 對于傳統企業而言，如果不合作，那就只有投入資金，加入人工智能技術和能力的競賽。然而，未來的人工智能發展有很多不確定性。那么，中國在人工智能領域發展的這一優勢能否被國內傳統企業所充分利用。

CEO需回答九個問題

對人工智能視而不見并非傳統企業應持的態度。中國的CEO必須積極主動進行思考，做出審慎的戰略決策，是“發展壯大”“建立合作”，還是僅僅采取“觀望”的態度。我們建議，企業領導人在制定人工智能戰略時應認真回答以下九個問題（見圖3）。

我們的現狀如何？

（1）我們所處的行業在采用人工智能技術方面處于怎樣的階段？我們現在正在使用以人工智能為主的應用嗎？還是正處于將人工智能引入業務的最初階段？

（2）我們所處的行業，誰正在引領人工智能技術的應用？我們是引領者，還是追隨者？有哪些最佳做法是我們可以學習和借鑒的？

（3）我們的組織是否已經準備就緒，制定并實施人工智能戰略？全面采用人工智能技術需要具備哪些基礎性條件？

我們未來將扮演什么角色？

（4）在我們所處的行業，有哪些可行的人工智能應用案例？有哪些關鍵技術？什么樣的新競爭對手可能進入我們的行業？

（5）從近期和長期看，人工智能可取得哪些業務成效？在人工智能領域的投資預計多久可以獲得回報？在決定何時投資時預計會有哪些需要取舍？

（6）我們應如何利用人工智能進入或打造新行業？人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的范疇，可能促使企業將當前重點擴大到其他領域。人工智能將如何改變競爭規則，以及我們所處的競爭格局？

我們應掌握何種技術，如何獲得？

我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們需要哪些專業的技術和商業人才？

（8）我們怎樣才能獲得上述能力？是外購、合作還是自建？每項選擇都有潛在的優勢和劣勢。

（9）我們應如何利用上述能力打造持續的創新流程？企業必須要能預測上述能力將如何推動企業在未來持續增長，才能夠最大限度地利用好人工智能的投資。

中國的非科技類企業或者要么向國內高技術企業學習，要么甘拜下風。為避免落后或更糟的局面，CEO必須積極思考人工智能在其所在行業的現狀以及未來的潛在發展，明確未來目標的重點，建立引擎以發現并捕捉人工智能在本行業推廣的效益。