“此次收購是Synaptics將人機界面領導地位拓展至消費物聯網領域長期戰略的一部分，這不僅進一步豐富了整個公司產品線和涉及到的領域，而且也拓展了我們在人機界面領域技術、產品的領導地位。” Synaptics中國區總經理盧兵如是說。Synaptics中國區總經理 盧兵

為什么收購這兩家公司？向消費物聯網人機界面領導者轉型

盧兵指出，在電子業界，過去每10年都有一個大的跳躍。如果聚焦在消費類產品，就要集中看近20-30年的變化。以Synaptics聚焦的PC和智能手機這兩個市場的發展來看，2000年之前基本以臺式機為主，2000年開始，筆記本電腦進入個人和家庭，并呈現井噴式發展。智能手機的發展最早也可以追溯到2000年，當時陸續已有一兩款智能手機，但真正高速發展是在2007年蘋果發布了iPhone，重新定義了智能手機之后。到2010年，智能手機的出貨基本超過了功能手機，并且開始保持兩位數的高速增長。但今年智能手機的增長在10%或接近個位數增長，從高速發展過渡到平穩發展的過程。“對于Synaptics來講，過去深耕的PC、手機這兩個市場的發展走向了平穩發展的階段，增長放緩，亟需找到高速成長的著眼點，因此，我們瞄準了我們認為在未來的10年會高速成長的消費物聯網市場。” 盧兵說。“谷歌主席Eric認為，互聯網在未來10年就會消失，取而代之的是物聯網。盡管這個看法值得商榷，要看我們怎么來定義互聯網，但物物連接確實是未來非常重要的發展。” 盧兵稱，物聯網概念的提出已經十多年了，最開始是通過藍牙、Zigbee或WI-FI把家庭普通類的電器連接在一起，比如燈、電冰箱等。不過，物聯網僅僅靠“連接”是不夠的，因為連接只是解決了控制的功能。未來，物聯網的發展在于云端和智能化，讓機器設備更加方便地進行交流。這樣物聯網就進入了一個新的階段——智能物聯網階段。這個階段，人機界面非常重要，人與物的交流應該進入一個非常簡便、用戶體驗非常好的階段，就如同過去用觸控解決手機與人交流這樣一種非常簡單的方式。

盧兵認為，在未來的消費電子領域，高速增長的市場是消費類物聯網市場，這也是Synaptics在收購兩家公司之前，對整個業界發展的一個預期。關于物聯網的規模，來自第三方的數據顯示，從2016-2020年底，消費物聯網的規模將會從17.5億到26.9億，成長速度非常快，到2020年以后發展會更快。無疑，這是一個規模巨大、高速成長的新領域。在消費物聯網領域實際上存在一些潛在的人機界面的應用。盧兵介紹稱，在過去，Synaptics所涉及的市場是75億美金的市場，主要產品和技術包括顯示驅動、生物識別、觸控、TDDI（觸控和顯示驅動合起來稱為二合一的TDDI）。其中，觸控板主要面向PC和車載；觸控屏面向PC和智能手機。現在觸控板、觸控屏技術也進入了家庭，比如洗衣機、電飯煲上都有觸控，這為電器上網、和后端連接提供了可能。而進入費類物聯網這一全新的領域，將使得Synaptics能介入的市場增加到103億美金，相當于增加了38%的市場。“這還僅僅是以2020年作為基準，隨著時間推移，這個比例會越來越大。”盧兵說，整個物聯網在未來的10年，甚至20年都是一個高速成長的市場。

“為了快速啟動Synaptics消費類物聯網人機界面的產品和技術，我們收購了科勝訊和Marvell多媒體事業部。” 盧兵表示，縱觀Synaptics的整個發展歷史，Synaptics不僅在筆記本電腦市場得到了長足發展，并占據市場領導地位，而且在智能手機市場也占據領導地位。未來在保持這兩個市場的領導地位的同時，也希望樹立在消費物聯網市場的領先地位。

對于消費類物聯網，除了智能家居這一重要組成部分，Synaptics還把AR/VR、汽車、可穿戴設備和個人健康也納入其中。“實際上，物聯網所涉及的應用市場遠不止這些，從廣義上講，只要是任何設備能夠相連的，其實都可以稱之為物聯網。”盧兵說。

收購為Synaptics帶來哪些收益和變化？

再來看看此次Synaptics收購的這兩家公司，一家是科勝訊，這家公司主要是靠領先的語音、定向音頻、消噪等技術在其它市場實現虛擬個人助理及語音控制。據介紹，科勝訊有20多年的語音跟音頻處理的經驗積累。其技術目前主要應用在智能家居、耳機、筆記本電腦和平板電腦、汽車、智能手機的配件、打印機、傳真機以及銷售點終端機上，其中在打印機和傳真機上占有較大的市場份額。另外，這家公司在技術上和市場上有領先地位和競爭力的產品是Audio Smart音頻處理器和Imaging Smart圖像處理器，同時擁有480項授權專利。

另一家收購的公司是Marvell多媒體解決方案事業部，其在該領域有超過200項的授權專利，主要面向智能家居市場，提供先進的超高清多媒體處理解決方案，同時支持強大安全性。這對機頂盒、OTT流媒體設備、虛擬/增強現實平臺，以及虛擬個人助理，如智能音響等設備都至關重要。因此，盧兵認為，收購這兩家公司將給Synaptics帶來以下方面的改變：

首先將為Synaptics新增語音和視頻技術。“這兩個技術Synaptics此前是沒有的，收購后，在觸控、顯示、生物識別的基礎上再增加語音和視頻技術，將使得我們在人機界面的整個技術更加的飽滿。”盧并說。

其次，快速切入智能家居領域。此前Synaptics的收入主要是來自于手機和PC，其中手機占88%，PC占12%。這次收購可以使得Synaptics全面進入智能家居領域，同時可以跟智能家居的領導品牌建立戰略合作和業務往來。盧兵稱，“在收購結束以后，消費物聯網將成為除了PC、手機以外的另一個很重要的收入來源。”

第三，有助于Synaptics實現客戶群的多樣化，拓展現有核心市場。過去Synaptics的客戶集中在手機和PC行業，收購后，整個客戶群可以拓展到智能家居領域，同時也輻射到跟智能家居相關的一些做云服務的企業，比如BAT，過去與BAT合作主要是在支付安全上，收購這兩家公司后，與BAT的合作也拓展到新的市場。整個客戶群將囊括移動互聯網、智能家居、云服務領域。

第四，到2020年，Synaptics潛在可服務市場會增加至103億美元，屆時，消費類物聯網在Synaptics整體的營收將達到28%，相比于過去，將有一個大的增長。

第五，毛利率會實現增長。PC和手機行業，尤其是手機行業，出貨量雖然非常大，但競爭非常激烈，這也導致手機行業的毛利率相對較低。而科勝訊和Marvell所涉及的智能家居、車載等領域的毛利率相對較高。“預估目前兩家企業的收入在2億-2.5億美元之間，毛利率在50%左右，預計這可以讓Synaptics年收入增長率在15%以上。”盧兵如是說。據介紹，收購科勝訊，Synaptics花費約為3億美金+ 726,666普通股。收購Marvell為全現金交易，約為9500萬美元。此次收購預計將于2017年第三季度完成。隨著第三季度收購完成，從今年的10月份開始，Synaptics就可以面對中國市場推出非常多的產品。“根據我們的技術優勢，會對這些技術在每一個領域規劃相應可行的產品，比如遠距離的語音識別，這在手機和PC上其實也可以實現，只是具體怎么實現，還需要重新定義產品。”盧兵說，“從技術角度來講，我們還是希望成為技術的領導者，把這些先進技術同時帶到我們聚焦的這幾個產業里，因為技術本身是可以橫跨整個產業的。”

對中國的業務盧兵亦信心滿滿。“去年我們在中國市場有高速的成長，中國在整個公司的收入占到35%。收購以后，未來整個中國市場在Synaptics整體業務的比例也會成長。而且，在未來的兩到三年，相信我們在中國市場的業務也會高速的成長。”盧兵說。

揭Synaptics收購的成功方程式

Synaptics的業務發展方式有兩個：一個是自主研發，另一個就是并購。實際上，在過去的三四年，Synaptics也有過兩起收購。其中一起是收購了全球生物指紋身份驗證解決方案的領導者Validity公司，另外一起是收購了全球顯示芯片行業的領導者Renesas SP。現在又收購了科勝訊公司和Marvell多媒體事業部。那么，Synaptics收購的成功秘訣是什么？

盧兵稱，首先是戰略一致性。這包括與Synaptics戰略發展優先級保持一致；被收購企業的技術和市場的領先地位；技術驅動市場轉折點。比如，收購的這四家公司在他們所在的領域都處于技術和市場的領先地位，收購后，交叉技術又可以帶來一些融合的發展。這給Synaptics的人機界面領導地位帶來更多的附加值。而所謂技術驅動市場轉折點，是指這些技術的提高將會帶來整個市場應用的發展。比如說科勝訊的遠場音頻解決方案，可以支持遠距離的語音通話，因此可以讓家庭語音助手更普遍地發展。

其次是可以給公司帶來增長，包括拓展全新產品和增長型市場，以及通過全新客戶實現多元化發展。而這四次收購無疑都拓展了全新的產品和增長領域。同時，也實現了客戶的多元化發展。

三是價值創造，會Synaptics帶來毛利率的提升和每股收益的提升。“實際上，我們公司每年都會做3-5年的長遠計劃。我們并購的公司必須要符合Synaptics長遠計劃，比如長遠計劃是消費類物聯網，那么我們就會重點關注物聯網里面目前Synaptics缺少哪一項技術，那么在并購時就會選現在所需要的，比如語音技術沒有。”盧兵說。

在Synaptics的評估標準里，一個重要標準是目標公司必須是其所在行業中的領導者，必須有非常獨特的技術。同時，必須能夠幫助擴展現有的市場，擴展客戶群。從財務方面，目標公司也能夠增長Synaptics的毛利率或營業額。

收購之后，更重要的是融合。對此，Synaptics毫不擔心。“過去我們收購了好幾家企業都非常成功，基本上保持了原來這家企業的領導地位，同時又把它拓展到新的行業。”盧兵舉例說，Validity當時主要是做面向家居、工業方面的指紋鎖，Synaptics成功把它的技術引向了手機市場。Renesas SP之前主要面向歐美廠商提供相關產品，Synaptics成功地在中國市場拓展開了它的業務。現在收購的這兩家公司，也同樣會在保留它們過去領導地位的同時，把產品引入更多的市場。另外，在與Synaptics之間的文化差異上，此次收購的兩家企業比起當時收購的Renesas SP要小得多，但Synaptics成功地把一家日本公司的企業文化和經營理念與Synaptics融合。因此，根據以往的經驗，Synaptics融合這兩家新公司，不會有任何大問題。

盧兵透露，Synaptics未來的并購方向仍然會集中在人機界面相關的產品和技術上，并且集中在高速成長的領域，以及能帶來業務和營業額增長的領域。

語音是下一代人機界面，觸控等交互方式會被取代嗎？

語音是人機界面非常重要的一個交互方式，而所謂人機界面就是人跟機器的交流。從人的器官來講，手的接觸，耳朵聽、眼睛看，鼻子聞，都是基本的人機交互方式。其中，聲音是非常重要的一個媒介。

“語音技術在過去的10年間有了較大的提高。我們一致認為，語音已經到了一個時間點，會成為下一代人機界面的主要功能。”盧兵進一步解釋稱，因為語音技術繞開了物理領域的限制，讓用戶可以在不觸碰實體設備的清康熙，詢問互聯網、管理周圍環境、連接到第三方服務。而這一切都在說出一句話的時間內完成。所以我們認為亞馬遜的Echo，谷歌的Google home，蘋果的HomePod是一個革命性的設備，用語音的方式，把家庭智能接入到一個入口，整個處理在云端進行。這就打開了智能物聯網非常重要的一個入口。過去大家在爭論，智能物聯網到底是機頂盒還是搖控器還是別的設備，但當語音設備出來以后，大家認為智能物聯網的入口應該是智能語音識別器。這也是Synaptics把語音納入人機界面的一個重要原因。他認為，語音技術已經到了比較成熟的階段，可以為消費類物聯網提供長足發展，同時也是未來人跟機交流的重要組成部分。從數據來看，從2014年到2017年，語音技術呈現蓬勃發展。尤其是2016-2017年，語音技術，或者說虛擬的個人助理，展現出高速增長的狀態，設備量達到了2000萬臺。盧兵分析稱，如果按3個人一個家庭來算，它就覆蓋了6000萬個人，這是非常大的規模。美國有將近3億多的人口，如果每個家庭需要一個語音設備的話，那么就是1億臺，設備的數量從2000萬臺到1億臺，是5倍的成長空間，這是一個巨大的市場。“我們預估在2020年，75%的美國家庭將擁有虛擬個人助理，這個虛擬個人助理主要是依靠語音技術，上面也會有觸控板。”盧兵認為，未來語音會越來越重要，會在生活中人機界面的交互中占到很大比例，但它并不能取代其他的交互方式。“就像我們有了耳朵聽，依然需要眼睛和手。觸控將仍然有它的使用場景，比如涉及到安全性方面的問題，用語音就比較難，再比如聲紋認證，其準確度還比較低，用來認證體驗就不好。”

人機交互智能化是趨勢，汽車智能化會走在家居智能化前面

“除了語音技術，未來人機界面系統還有很多技術可以開發。”盧兵舉例說，比如傳感器、手勢控制、三維攝像頭景深，等等，把眼睛、耳朵、鼻子、手這些感知部位結合起來的技術其實非常多。他同時也表示，“未來人機界面技術的深化、優化、成熟的同時，可能更多的是智能化，包括語音也會向智能語音發展。”

盧兵認為，以后人機交互技術的發展方向將會圍繞著怎樣讓機器的眼睛跟人的眼睛一樣，怎樣讓機器的耳朵跟人的耳朵一樣。在他看來，智能化的第一步是把人機界面的技術做的跟人的感覺一樣。第二步是做的比人的感覺更好，比如在耳朵判斷不了的情況下，機器可以判斷。

目前來看，不同的技術已經發展到了不同的階段。比如觸控已經有了進一步的發展，可以感知到觸碰的界面是平面還是凹凸的，只是還不能判斷觸到的是一張紙還是玻璃。還有ForceTouch技術，可以在手觸碰以后進行200多級力度的判斷；此外，還有懸浮觸控（Proximity），可以檢測出手指接觸屏幕的距離。再比如語音技術，人耳能聽到能理解，而語音識別技術比耳朵更加強大，可以識別多種語言。但是，還無法實現聲紋識別。再比如，智能機的眼睛可以根據數據庫來判斷地理位置，但是不能判斷這是使用者去過的地方，或使用者的家。更重要的是，眼睛是三維的，而攝像頭是二維的，所以需要2-3個攝像頭來實現三維的畫面，但無法達到眼睛在短時間內處理信息的速度。

“我認為目前處于智能化的第一個階段，智能化的里程碑應該是所謂的自動駕駛技術。”盧兵說，自動駕駛系統由攝象頭、雷達、超聲波等技術組成，融合了多種人機界面技術。當智能駕駛實現之后將標志著人機界面技術進入到另一個高度。

盧兵直言，之所以將汽車歸類在消費物聯網這一類別，一個重要的原因是車的智能化會走在整個家居智能化的前面。“當車的智能化問題解決了，那么它的技術可以非常容易的用到智能家居這一塊。”

當前，業界給自動駕駛技術的實現定了兩個關鍵時間點：一個是2020年，屆時輔助駕駛將得到普遍使用；第二個時間點是2025年，即屆時自動駕駛將會開始使用。不過，也有人認為自動駕駛實現的時間點將是2030年。在盧兵看來，2020年這個時間點更受認可，“現在特斯拉已經有輔助駕駛功能，而且表現也不錯，所以估計車的智能化的爆發點將在2020年。”