總部位于法國Grenoble的研究機構CEA-Leti之研發焦點在納米科技與相關應用，他們深信，在一個“高度連網世界(hyper-connected world)”，技術突破需要一種全新的研發方法。

Leti科學總監Barbara de Salvo最近接受EE Times專訪時表示：「我們正在針對創新尋求一個不同的技術軸心；」該機構的研究人員目前找到的新軸心，就是從大自然中學習。de Salvo舉例指出，連網設備的關鍵技術功能區塊，包括感測、通訊、運算、能量采集與安全性，都需要具備三種屬性：不犧牲性能而達到的省電效益、簡易性以及內建的可信任性。

因為面臨能源短缺的風險，現在的研究人員越來越偏向以仿生(biomimicry)方式尋求創新，這能讓他們透過模仿大自然的生存模式與策略，為人類面臨的挑戰找到可持續性解決方案。如de Salvo所言，這全都是：「向研發了40億年的大自然學習；」而她認為，仿生方案能提供研究人員「顛覆性的想法」。

師法自然在工程領域并不是新概念，很多研究人員已經在進行由人腦結構啟發的神經元(neurons)與突觸(synapses)開發，也就是神經型態運算(neuromorphic computing)，或稱為神經型態工程；神經型態運算研究是厘清如何以個別神經元、電路、應用以及整個架構的形態，來創造理想的運算方案。

在硬件層級實現的神經型態運算案例，包括氧化物為基礎的憶阻器(memristor)、臨界值開關(threshold switches)以及晶體管。

在局部處理數據

而Leti的仿生技術研究與以往更著重于模仿人腦之神經形態工程部太相同，de Salvo表示：「我們是參照一個完整系統，例如整只昆蟲的身體；」她解釋：「那是一個具備不可思議的傳感器、且擁有合成信息功能的完整智能系統。」

該研究機構的研究合作伙伴是法國圖爾大學(University of Tours)生態學教授、法國大學研究院(Institut Universitaire de France)成員Jerome Casas；Casas是全球生物啟發(biologically inspired)技術領域的知名專家，Leti計劃將生物啟發工程研究與Casas率領的生物學家、數學家、工程師組成的團隊整合。

de Salvo認為，今日的MEMS傳感器性能還無法媲美大自然，還有很大的學習空間；她指出，Leti特別有興趣的題目，是透過學習昆蟲的能力來開發新技術。在眾多聚焦于迷你化生物啟發感測系統的研究項目中，de Salvo指出，與神經形態電路相關的研究即是由昆蟲以及牠們在局部收集、處理數據的能力所啟發。

預期高度連結性將在物聯網中扮演關鍵角色，de Salvo表示，Leti的研究人員特別好奇昆蟲如何能在局部處理數據，例如蟋蟀腳上的觸須：「那些觸須不只能感測，實際上也具備數據處理以及產生智能的能力，就像是扮演昆蟲的局部大腦。」

Casas在他的個人網頁上寫道:「仿生是另一種探索生命多樣性的方法，而且可能為我們帶來有益的回饋；當我們比較蟋蟀觸須以及最新MEMS傳感器技術的能力，我們發現蟋蟀觸須的性能還是高出好幾倍，主要是因為其無與倫比的訊號處理能力。」

他并接著解釋「蟋蟀與蟑螂的逃脫系統」，他的研究顯示，這些昆蟲：「在位于腹部尾端的小腦處理信息，能達到比人類大腦更快的處理速度。」

此外de Salvo也指出，昆蟲們控制能量消耗以支撐長途飛行的能力也很迷人；如Casas所言：「翅膀或腹板(plate)移動方式的微小變化，就會對散發的渦流以及能量消耗的數個方面產生巨大影響；工程師因此渴望從昆蟲實際上是如何拍翅膀來學習。」他表示他的團隊最近已經與物理學家與工程師合作研究這個議題。

Leti相信他們是法國第一個深入探索大自然的研究機構：「透過找到對的人，我們正在進行生物啟發、生物整合的研究項目；」她強調：「我們真的認為我們需要改變科技研發的方法。」