“英特爾物聯網的總營業額是25億美元，估計安防監控在這塊的業務量占雙位數的比例。” 在英特爾中國國際社會公共安全博覽會媒體活動上，英特爾公司物聯網事業部部門與大市場部門市場總監Todd Matsler先生在描述安防監控市場在英特爾整體的物聯網戰略中所占的地位時如是告訴記者。

 

英特爾公司中國區產品營銷部產品經理徐民透露，今年英特爾在數字安防方面的業務增長很大。“這主要基于安防監控領域智能化、大數據計算中心業務的成長。”徐民稱，安防監控市場，智能化的需求非常強烈，基于智能化和大數據方面的方案，英特爾攜手海康威視、大華和華為等合作伙伴布局智能安防市場。

 

在此次安博會上，英特爾及其合作伙伴究竟帶來了哪些視頻監控創新成果？他們各自的策略和戰略重點又是什么？

 

英特爾：迎合智能化需求 打造端到端的平臺

 

“在安防監控市場，以前模擬攝像機占據市場的主流地位，現在有越來越多的IP攝像機出現，它們的連接性會越來越強，智能性也會越來越高，包括智能的網關、后端的設備和后臺。”英特爾公司物聯網事業部部門與大市場部門市場總監Todd Matsler先生指出，現在有很多高清網絡攝像頭的使用，相關數據顯示，預計到2018年，網絡攝像頭的出貨量將達到1.24億臺，2017年預計這些攝像機每天生成的數據將達到859TB。未來要處理的數據會越來越多，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些數據。由于涉及各種各樣的視頻分析，因此，視頻分析的功能，解碼、編碼和轉碼等各種集成，以及云計算，這些都將是非常重要的領域。

 

 

 

 

 

 

Todd Matsler直言， 英特爾在安防監控領域，旨在創造一個最好的端到端的平臺，通過網關、數據中心和云等這些平臺傳輸和管理數據。英特爾公司中國區產品營銷部產品經理徐民則進一步解釋了英特爾端到端的解決方案及其競爭優勢。“隨著整個安防產業的發展，當前行業最迫切的需求是智能化。”徐民表示，英特爾的一些合作伙伴也在提全網智能的概念，這里面有兩個層面的意思，一是所有的系統是一個有機的整體，所以從端到端統一采用X86的平臺，在技術上有先天的優勢。二是所謂全網智能，其核心算法可以從前端的攝像機，平滑的移植到整個網絡的各個節點上，靈活部署。核心算法是英特爾客戶的核心競爭力，客戶若能非常靈活、合理部署在不同的行業，將能發揮最大的價值。這是采取X86、英特爾方案的核心優勢。據介紹，英特爾是為數不多能提供完整的從端到端的芯片級產品的公司之一。

 

 

 

 

 

 

據悉，英特爾也是少數幾家使用硅芯片的公司，除了有很好的硬件和軟件之外，還有開放的標準。“開放的標準使得行業在兼顧硬件的同時，可以把重點更多的放在軟件上，這樣可以賺取更多利潤。”Todd Matsler稱，以前英特爾把重點放在網關、MBR數據中心，隨著攝像機的發展越來越迅速，智能化的要求越來越高，會把重點放在兩個方面，一是IP攝像機的軟件方面，希望可以提供更好的SDK軟件服務包，創造更好的網絡，針對一些多媒體和視頻分析，提供更好的框架和軟件。二是端到端的領域，更多是放在系統層次上的投資。

 

 

 

 

Todd Matsler透露，目前有六七家企業設計的IP攝像機使用的是英特爾的處理器，有非常好的視頻分析性能。另外，基于英特爾的攝像機，要做移植的工作也非常便捷，無論是網關還是服務器。“我們重點放在優化端到端的系統，視頻分析，以及大數據。此外，還做了一個參考架構。”Todd Matsler如是描述英特爾未來在安防監控領域的戰略方向和重心工作。

 

另據介紹，針對智能的NVR，英特爾還發布了第六代智能酷睿處理器，它的性能大幅提高，支持H.265高畫質低比特率的編碼和解碼技術，有更強的智能分析和處理的能力。“未來，我們將基于英特爾新的產品和技術，去幫助客戶，幫助行業做新的業務、開發新的產品。”徐民如是說。

 

 

 

 

據徐民介紹，英特爾的智能安防解決方案當前主要應用于交通、高鐵、智能停車場等領域，另外，也有一些跨行業的應用，如在教育方面的應用。

 

 

海康威視：向智能化和大數據轉換 智能安防2.0系統方案面世

 

“順應技術的發展趨勢與客戶需求變化的趨勢，我們開發了智能安防2.0的系統方案，這也是我們今年在安博會上展示的主題。”海康威視研究院常務副院長浦世亮解釋稱，從過去幾年的技術趨勢來看，安防產業經歷了網絡化和高清化的發展，現在非常清晰的一個趨勢是，我們正在向智能化和大數據快速的轉換。從用戶的需求端來看，這幾年用戶的需求也正在從過去看得清到現在向看得明白，從過去對于整個視頻系統的應用是存儲、回放，到現在基于視頻內容理解的各種應用。

 

據介紹，海康威視的智能安防2.0系統方案主要有三個特征：一是融合了多維的感知技術，包括三維感知技術、熱成像感知技術、RFID、無人機航拍技術。在融入如此多的多維感知技術以后，可以從前端采集更多的信息。二是在整個系統的各個層面融入了人工智能的技術。在過去的階段，前端的攝像機只有少量的集成視頻技術，一般呈現的價值主要在報警端，現在越來越多的攝像機融合了智能技術，在整個系統中可以在編碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環節呈現智能的價值。浦世亮舉例稱，海康威視把智能技術和編碼技術相融合，開發了Smart265的編碼技術，這個技術和H.265相比，可以將碼率降低到50%以上。三是整個系統是構建于視頻大數據平臺之上，海康威視的數據大平臺是面向視頻應用、深度優化的架構。他舉例稱，視頻云存儲技術跟通用的云存儲技術相比，其對于視頻的訪問速率提升十倍以上。

 

 

 

 

“在我們公司開發智能安防2.0的系統過程中也得到了英特爾的大力協助，我們的云分析服務器‘閃電’就是用了16顆志強的高密度服務器，可以對視頻進行高并發的深度計算。”浦世亮說。

 

 

海康威視也做無人機？

 

隨著安防監控向智能化方向發展，安防監控產品的形態也發生了變化。海康在安博會上就展示了工業級的無人機。

 

“這款無人機擁有4K分辨率，監控范圍可以達到10公里，有高倍率的縮放，我們更多是考量到這個行業的應用。”浦世亮說，海康威視進入無人機領域得益于在很多技術領域的深厚積累。他進一步解釋稱，海康威視有4200多個工程師，研究院有將近500個工程師，公司技術能力的分布比較廣泛，除了視音頻相關的技術領域以外，海康威視在很多技術領域都有積累。另外，在工業級的無人機上視音頻的技術非常重要，這是海康威視進入無人機領域非常重要的基礎。

 

有通用標準H.265，Smart 265有何意義？

 

H.264和H.265都是面向多媒體的視音頻通用的標準，海康為什么還會開發Smart264和Smart265？

 

浦世亮稱，安防產業的視頻和傳統的影視視頻有很大的區別，安防產業的視頻有著容量很大，但是有效信息比較稀疏的特點，基于這種特點，可以對通用的編碼技術進行基于安防產業的優化，因此海康威視就把智能技術和編碼技術進行融合，融合以后發現效果非常的理想，在主觀效果完全一致的情況下，可以比現有的編碼技術碼率降低一半甚至三分之二。

 

 

2015安博會海康威視展臺

 

Smart265會成為行業標準么？浦世亮認為并非沒有可能。“Smart265在安防領域非常有價值，因為標準是逐漸的過程，隨著應用范圍的擴大，SMART265成為視音頻通用的標準也不是沒有可能。”

 

4K分辨率的時間表到了嗎？

 

高分辨率是高清IP攝像機的一個重要因素。當前，720P、1080P的高清監控前端已經屢見不鮮，300萬像素、500萬像素的高清IP攝像機也擁有一定的市場份額，而最新的4K分辨率(4096×2160)已是公認的發展趨勢。在此次的安博會上，不少廠商都展示了4K分辨率H.265的IP攝像機。未來，4K分辨率會取代FHD成為市場主流嗎？

 

“在一些室外的大場景應用中，4K的產品確實可以大大提升用戶體驗，捕捉更多的細節，但不會完全取代FHD。”浦世亮表示，目前在安防監控領域，確實有很多4K的芯片和方案，而且很多4K的相關產品也出來了。不過，4K不僅僅是傳感的問題，還涉及到傳輸和存儲，因為分辨率到了4K以后，傳輸的壓力和存儲的壓力提升，但如果結合海康威視的SMART265編碼技術應用范圍會更廣。

 

浦世亮認為，多維的傳感技術將是視頻監控非常有效的補充，特別是在幫助客戶提取一些特殊場景里的信息方面。

 

 

 

大華：云計算、大數據、智能化三大方向的融合與布局

 

在安放監控領域，云計算、大數據、智能三個大的方向融合是大家關注的熱點。基于這三個方面，一直專注于安防領域的大華都有所布局，而且與英特爾有很好的端到端的合作。

 

 

2015安博會大華展臺

 

云計算：以融合的云實現數據共享

 

浙江大華研發中心副總經理大數據研究院院長許焰直言，大華的云和公有云有很多不一樣的地方，包括流媒體也有很多本質的區別。

 

據介紹，大華在云方面的主要產品包括云存儲、虛擬機。云存儲的主要特點是，通過采用一些高可靠性的算法，既保證數據的高可靠性，同時又降低成本。“最重要的是，我們希望一朵云解決所有的問題，以及不同數據間的共享，我們提出融合的云，這也是我們與其他安防廠商最大的區別。” 許焰解釋稱，所謂融合的云是在一個云的前提下，有不同的應用。由于公安的實戰云和交警的平臺、環保的平臺等所有的業務都在一朵云上，要實現數據共享就變得非常容易，不會像以前那樣存在垂直、相互之間難以共享的情況。

 

在云計算方面，大華做的主要以私有云為主。“云計算的趨勢不可阻擋，包括政府現在也在不停地開放數據，推動我們做大數據，實現數據與數據的碰撞。” 許焰說，“以前我們做私有云、公有云，后期會有混合云的架構出來。”

 

智能算法和云存儲融合 實現海量數據并發處理

 

數據處理也是大華的強項，我們把智能算法和云存儲相融合，針對海量數據可以做大規模的并發處理，比如視頻的云濃縮摘要，可以將一小時的視頻十分鐘濃縮窄小完。

 

“我們前面做的包括數據的海量存儲和數據的分析，這些都是數據預處理，處理完了以后，最終我們希望在行業內形成更多的數據碰撞。” 許焰舉例稱，如公安的數據能否和小區的停車場數據形成一些互動，這樣小區的數據可以給公安破案、偵查帶來價值；另一方面，公安的數據也可以給商業應用帶來價值，如評估某人的信用。實際上，公安有很多數據是屬于敏感數據，但把敏感的數據抽離以后，數據可以實現共享。“線下的數據其實有很大的想象空間。”

 

許焰同時也指出，不同的處理數據以及處理場景不一樣，這也決定了是在GPU還是在CPU上進行大數據或智能分析處理。大數據有兩個應用場景，一個是離線的應用場景，一個是實時的應用場景，離線的應用場景平時都是空閑的，但一旦運行，CPU一下子就會被拉上去，這種場景更適合用CPU處理，因為CPU的作用更通用。如果希望在同一臺服務器上既跑大數據應用又跑智能分析應用，那就需要CPU和GPU融合，這意味著增加了GPU的成本，同時只能跑智能分析，跑大數據比較困難。如果應用場景是攝象頭數據實時拉過來不停的做智能分析，GPU會非常實用。

 

視頻監控智能分析 選擇前端還是后端

 

“大部分公司都在談智能化，在談視頻處理完之后如何對視頻內容進行檢索，比如搜紅色衣服的人或紅色的車，前提是需要對視頻進行智能化處理。”許焰稱，傳統的方案對視頻做智能化處理的時間很長，比如一個小時的視頻需要15分鐘才能處理完，而通過云計算，可以把一個小時的視頻在一分鐘內處理完。

 

一直以來，攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口，車牌識別都是基于前端的智能分析。不過，許焰表示，未來前端智能在有些場景下可能并不適用，比如車系識別，這需要龐大的車輛數據庫，這就無法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以寧波為例，整個市有三萬只攝象頭，不可能對每個攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。

 

 

華為：視頻監控在三大行業的應用及思路

 

視頻監控是整個平安城市里很重要的一個子系統。華為技術有限公司視頻監控產品總監朱彥表示，在平安城市的建設過程中主要面臨三大問題：一是在做數萬路，數十萬路的平安城市建設中，如何把這些攝像機有效的管理起來、聯網起來；二是視頻聯網之后，信息孤島的問題，即把視頻數據轉化為結構數據存儲起來之后，如何與其他數據結合、碰撞；三是解決這些數據共享問題以后，如何通過不同優先級的業務去對應優先級的使用者。

 

 

2015安博會華為展臺

 

針對這三大問題，朱彥提出了自己的期待和建議：一是希望平安城市有一張標準的網，有標準、有規范可循；二是希望這是一張開放的網，無論是智能分析的算法還是平安城市應用開發廠商，都能在這張網里有效的運轉。三是希望這是一張彈性的網，所有的計算資源、存儲資源，能按照業務需求的優先級調度、處理、管理。

 

地鐵行業，由于其場景的特殊性，很多時候它的機房就在鐵軌的旁邊，因此這個行業對可靠性、數據的安全性有特殊的需求。“如何解決硬件設備可靠性的問題，如何解決數據安全性的問題，如果站點發生故障能不能完成遷移動作？這都是設備供應廠家要考慮的問題。” 朱彥如是說。

 

朱彥稱，平安校園這一應用領域，其需求也發生了變化。“融合智能是平安校園中的趨勢，我們更多的是考慮把安保層級提高，通過智能手段把一些多業務系統融合起來，比如即時系統，電子尋根系統。