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CEVA DSP IP或將搭上iPhone7快車 憑借“智能與連接”打造IoT生態

 關鍵字:CEVA DSP IP  iPhone7  IoT生態  科學實驗模塊

世界上每三部手機中就有一部由CEVA基帶DSP助力,CEVA已占據DSP IP主要市場份額,超過任何其它DSP IP供應商三倍以上。現如今CEVA順應IOT大潮深入挖掘智能與連接領域,作為公司未來增長的重要推動力量。最新推出的幾大產品線將針對無線連接,圖像及視覺分析,音頻語音感測等幫助客戶簡化開發,以及從軟到硬的完整解決方案。

 

LTE迅猛發展 CEVA或將受益于iPhone7

 

到2019年將會有超過65億個使用智能手機的3G和4G用戶,而目前僅有35億個。這個快速上升的市場中,CEVA與展訊、三星、聯芯、Intel都保持密切合作。CEVA公司市場拓展副總裁Eran Briman 說,“聯芯基于CEVA方案的4G產品,在單顆單款手機上已經出貨上千萬。因此,我們的成長也相當快速。”據傳,iPhone7有可能采用Intel芯片,Intel收購英飛凌的無線業務部門的產品中包含了CEVA DSP IP。因此一旦成真,無疑對CEVA是一大利好。

 

 

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Eran Briman 表示,現在我們更關注智能與連接,具體來講就是IoT。它有兩個特征,一是必須具有聯網功能,二是同時具有智能分析處理的能力,實現這兩點同樣需要一顆DSP。

 

 

《國際電子商情》Nest、小米手環為其助威 提供最新藍牙4.2IP、WiFi平臺以及 ZigSmart組合

 

2014年7月,CEVA并購RivieraWaves公司,后者是領先的WiFi和藍牙IP授權廠商。“在連接領域,我們累積了超過50個授權客戶,對于最新的藍牙4.2的標準,我們既提供低功耗藍牙IP產品,也提供雙模的產品,并提供全套的解決方案,從軟到硬一應俱全。”

 

此外,被稱之為ZigSmart的Zigbee與藍牙組合在工控、智能家居、安防領域都有非常好的應用前景。特別是智能家居的應用,已經有許多客戶存在這樣的需求。

 

目前出貨量巨大的小米手環,以及智能家居名品Nest都包含了CEVA的藍牙解決方案。

 

 

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聲音分析 CEVA-TL4助力音頻市場

 

 

語音識別,說話者身份識別,說話者情緒監控等做出的聲音分析,可應用于家庭安防監控,監控玻璃破碎的聲音等,CEVA最新的TekLite4對應這個產品。2015年7月,國內公司博通(Beken Corporation)獲得CEVA-TeakLite-4 DSP 和RivieraWaves Sense 802.11n Wi-Fi平臺的授權許可,用于開發高集成度無線音頻系統級芯片(SoC) 。這個最新協議以博通(Beken)在大批量無線音頻SoC中成功部署CEVA的藍牙 IP為基礎。

 

 

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從安防監控到無人機 強大的CEVA-XM4幫你做視覺分析

 

在圖像與視覺處理IP領域,CEVA已經做到第四代產品CEVA-XM4,已經累計擁有15家獲授權廠商,包括三家手機OEM廠商。特征值的提取,物體識別和監控等是當下最為熱門的應用,它可用于安防監控、ADAS、運動相機、無人機等。

 

Eran Briman舉例說,比如運動相機拍攝大量的素材中絕大部分亳無意義,最精彩的可能只有五秒或十秒的內容,如何從大量的素材中找出這五秒或十秒,對大多數的使用者是非常重的負擔。如果運動相機具有自動的分析能力,自動摘取重要信息,或者只記錄有用的場景,這將是一種創新應用。

 

拍攝畫質的分辨率越高,視頻分析處理的運算數據越大,因此對運算處理平臺提出更高的要求。CEVA-XM4 DSP 專門優化視頻分析處理,實現更低的功耗,更高的運算性能,以及更小的Die Size。

 

從生態鏈和開發工具來看,CEVA不僅提供核本身,還提供完整的開發工具,中間件甚至上層的運用算法,為客戶快速產品化提供支撐。

 

以下圖中,CEVA-XM4與NVIDIA Tegra K1比較,在芯片面積與功耗上有巨大的提升。

 

 

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CEVA深層神經網絡CDNN 將”大腦”植入終端

 

10月初CEVA發布了深層神經網絡CDNN,將原本運算特別復雜,需要云端大型服務器做支撐的應用嵌入式化,即把智能分析賦予前端設備,應用于終端產品。 “我們提供一個平臺,幫助用戶把后端復雜的高效能的神經網絡應用移動到XM4這個平臺上去,實現神經網絡的前端化,嵌入式化。” Eran Briman說道。

 

 

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Eran Briman解析,首先,通用的神經網絡結構,在離線狀態下在大型服務器上做訓練,形成數據庫,這大約需要一周或幾周時間,最終輸出一個適用于某類應用專門優化的神經網絡,這個神經網絡具有浮點權重,最終決定運轉的過程。這個階段每一家神經網絡公司擁有自主知識產權。接著,將經過訓練的浮點數據組成的神經網絡嵌入終端時需要做處理,因為這些浮點數之前運行在大型服務器上,非常復雜。讓它運轉在低功耗的終端平臺上,有幾個步驟。先通過CEVA開發的神經網絡轉換工具,把復雜的浮點數網絡轉化成定點數表達的神經網絡,然后把神經網絡加載到XM4的運轉平臺上,這樣,這個嵌入式設備就有非常強大的處理能力。

 

 

 

CEVA智能與連接開發平臺 軟硬兼施

 

除了提供IP軟核,CEVA與燦芯半導體合作推出的開發平臺,它不再是一個軟核,而是真正的芯片,提供開發板,客戶可在此開發平臺進行智能分析和信號處理。“有了這個高性能的硬件平臺,客戶很容易得到原型設計,同時還提供軟件支持,開發調試工具,算法等。”

 

 

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CEVA在DSP IP領域的地位類似于ARM之于CPU。從高端的三星Galaxy S6,到華為小米手機,再到智能手環、藍牙音箱、自拍桿等無所不包含CEVA IP。IoT大勢所趨,CEVA將釋放更大的能量。

 

 


 

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