日前Facebook首席科學家揚·勒丘恩（Yann LeCun）在巴黎參加Viva科技峰會時表示，Facebook正在開發自己的計算機芯片，在分析和過濾實時視頻內容方面將會更加節能。勒丘恩說，傳統方法效率不高，要消耗大量的能源和計算力。

上個月，有消息稱Facebook正在開發自有半導體芯片，現在消息被證實了。

在AI服務中，Facebook目前使用的CPU來自英特爾。如果改用專用芯片，Facebook或許可以提高視頻過濾速度，快速找到違反服務政策的內容。目前Facebook已經引入了多種形式的計算機視覺技術，比如用來刪除恐怖組織發送的內容。

AMD、Nvidia不斷推出更先進的GPU，全球無標簽數據（比如圖片和視頻數據）也在不斷增加。一直以來，谷歌都在加快AI訓練速度，部署TPU，微軟Project Brainwave項目使用了英特爾Stratix 10，它是一種FPGA芯片。

LeCun表示，越來越多的智能設備都配備了功能強大的芯片，可讓用戶直接在其設備上應用語音識別、增強和虛擬現實以及圖像和視頻處理功能。他表示，這種趨勢將會越來越明顯，并促使更多以軟件為根本的公司考慮硬件的方向。

“之前Facebook曾在硬件上投入過：為數據中心設計了自己的服務器架構、主板和自己的通信芯片。”LeCun說。“所以這對Facebook來說不是一件陌生的事情。”

與其它科技巨頭相比，Facebook 的起步可說是遲了不少，蘋果、谷歌、亞馬遜目前也都在開發專用芯片，提高AI服務的運行速度，支持硬件產品發展。

2010 年蘋果便開始推出自主芯片，并且應用到其多條產品線。目前 A 系列芯片在市場上已應用到第 11 代，蘋果計劃最早從 2020 年開始，將使用自家定制自主研發的 Mac 芯片取代英特爾芯片。

Google 已經自主研發芯片了多年，因圍棋比賽聞名的 AlphaGo 系統，便是采用了 Google 自主研發的 TPU 張量單元處理器。另外Google 還為Pixel 2 特意為其定制了一款圖像處理器。

亞馬遜麾下已擁有 449 名員工規模的芯片團隊。該團隊設計的芯片未來將支持亞馬遜新一代 Echo 產品，提高語音助手 Alexa 的響應速度與服務質量。