去年，全球芯片行業的收入達到了4122億美元，創下了有史以來的新高。

很多的調研機構報告也顯示，為了迎頭趕上自動化系統、大數據以及機器學習驅動的數字業務，大約有85%的芯片供應商都需要新的人才類型。然而，其中有77%的業者都表示人才短缺。

技術需求日新月異，作為IC設計界每年一次的Tech Shanghai IC設計論壇3月29日在上海長榮桂冠酒店成功舉辦，吸引了上百名高智商的工程師出席了此次論壇，和國內外一流的講師一起討論了正反向設計、專利布局、物理實現、AI芯片的需求，CPU架構的安全與能耗、SoC安全、數字接口測試等方面的設計難題。

同時，這次論壇還首次引入了現場直播，方便不能到現場的朋友也不錯過論壇的精華（論壇視頻回放也在整理之中）。

上午場花絮

“蛻變-從反向到正向的跨越式突破”

無論是海歸、還是本土創業者，在開始設計IC時都需要參考，然后再進而轉化成自己的思想。如何從反向設計跨越式突破到正向設計，從產品的學習者、模仿者蛻變成為創新者、領跑者是大家都在探索的問題？

芯愿景副總經理石子信先生分享了公司實現以上蛻變需要的關鍵技術：知識產權分析及設計規避技術、版圖重新設計及優化技術、單元建庫及庫驗證技術、數字電路的RTL代碼還原（基于BoolSmart）、嵌入式代碼/ASIC/FPGA的互相轉換技術等。

他分享了反向分析再設計產品的關注點。

以及公司分析競爭對手產品的哪些參數？

參數之后，重要的就是獲取芯片的設計思想。

石總舉了去年聯發科和博通的專利戰的例子，起先博通在美國起訴聯發科，聯發科為了應戰，就分析了自己的專利地圖，在中國大陸和臺灣地區反訴博通，最后雙方和解。

而專利侵權規避，首先則要全面透徹的了解專利技術原理，用不同的技術手段進行創新規避設計。

石總表示公司的專利分析部門每年會讀上千份專利，目前很多專利本身就有漏洞，也有一些專利代理人本身不夠專業——代理人一般對專利流程很清楚，但是對技術本身了解不夠深，對需要保護的范圍了解不夠。

新愿景可利用專利權人撰寫的缺陷等進行規避設計，運用侵權判定原則進行規避設計等，申請一個專利的價格不到一萬塊。

最后，小結一下：

“8位成本32位性能”到“超高性能”的計算架構

AI和安全是中天微關注的兩個非常重要的方向。中天微CPU研發部資深技術專家陳晨在《快速演進的C-SKY嵌入式CPU架構》的演講中指出。

在智能監控領域，中天微有支撐大華股份，基于深度學習的視頻結構化描述和識別技術是下一代視頻監控的核心技術。

安全技術多層次，全方位的安全引擎。也有不同的防護等級。

目前國內唯一一家可以提供抗物理攻擊技術的處理器。且獲得了EAL4+、銀聯芯片安全驗證、國密二級、FIPS等各項金融級別的安全認證。

“數字后端設計工具助力迎接AI芯片性能挑戰”

AI芯片作為一種專用的加速芯片被推到大眾面前，從硬件層面大幅提高了機器學習算法，特別是深度神經網絡算法在實際應用中的性能。(演講中的AI不引起歧義的話，都是指機器學習。)

AI性能方面的挑戰，Cadence公司資深產品技術經理鄧立群分享了兩點：

一個是能效。最重要的就是從算法方面著手。有人降低精度，壓縮數據，以此來降低功耗。有人通過分析能量消耗在哪些地方，發現訪存的能效最大，所以很多人就用了片上內存，或分布式內存。

二是吞吐量。這是整體數據進出數量。GPU本身吞吐量很高，到了AI芯片，結合神經算法，數據流處理是高度結構化運算。

Cadence數字后端設計工具針對AI芯片的特點和設計需求，從降低功耗、提高容量、壓縮面積、層次化結構化設計等各方面提供有針對性的解決方案，助力AI芯片設計團隊突破挑戰，更快收斂到預期的性能目標。

IP共享平臺助力IC設計創新

無處不在的AI，大大帶動了IP市場的發展。面向行業應用的IC個性化設計需求激增，從而帶來對IP核的大量需求，如何找到合適的IP已經成為一大難題。

中科院微電子所—集成電路IP共享平臺智能感知研發中心副主任辛衛華，向大家介紹的IP共享平臺，重點圍繞IoT相關應用，匯集IP信息資源，提供應用解決方案；平臺設有IP信息檢索、IP在線驗證、IP應用方案、行業資訊等板塊，為廣大在IoT、云計算、人工智能等信息產業的帶動下，集成電路行業發展迅猛，用戶提供IP檢索、選型、在線仿真等多元化服務，助力IC設計創新。

他分享道，IP公司都喜歡做通用IP——這也時為什么接口IP能做這么好的原因？但是IC差異化要求高的時候，就會遇到麻煩。另外，IP的服務也很重要，調試有bug是再正常不過了，所以IP公司不可能把產線拓展的太寬，錢和精力和資源都要和成本所平衡。