2015年漢諾威消費電子展馬云刷臉照片

其實在2015年的漢諾威電子展后不久，支付寶便率先推出了刷臉登錄以及刷臉認證，不過在手機上隨著指紋的普及，刷臉并沒有成為最常用的登陸技術。馬云現場向舉辦方贈送了一枚從即時從淘寶網購買的1948年漢諾威紀念郵票。這算是支付寶刷臉支付功能首次在全球范圍內亮相。該功能是通過攝像頭捕捉識別信息+臉部識別算法判斷分析+支付軟件處理支付信息來實現的，盡管有阿里巴巴過硬的大數據、云計算能力作為支撐，支付寶刷臉支付仍然經過兩年半時間的磨礪打造才實現真正意義上的商用。2年來，支付寶的人臉識別技術在安全性、可靠性、用戶體驗上都得到了大幅提升，已服務數億用戶，并入選了《MIT科技評論》2017年全球十大突破性技術。刷臉支付技術的成熟，離不開相關算法以及3D攝像頭的技術發展。據了解，支付寶人臉識別的算法來自于Face++，這家叫北京曠視科技有限公司研發的Face++平臺，是新一代云端視覺服務平臺，提供一整套世界領先的人臉檢測、人臉識別、面部分析的視覺技術服務。 Face++的團隊很年輕、很極客范，基本上是一群85后。公司三位創始人都來自于清華大學，其中一位創始人印奇擁有美國哥倫比亞大學3D相機方向博士學位背景，他曾在微軟亞洲研究院工作過四年時間，研發出了微軟當時核心的人臉識別系統，最后被廣泛應用在微軟Xbox和Bing等產品中。，Face++在人臉檢測FDDB評測、人臉關鍵點定位300-W評測和人臉識別LFW評測上，接連拿下了這三項的世界第一。其中尤為值得一提的是，在最重要的互聯網圖片人臉識別（Face recognition）LFW中，Face++團隊更是力壓Facebook人臉團隊，在極難識別的互聯網新聞圖片上，獲得了97.27%的準確率。Face++還與360搜索達成了合作，進行試水階段的圖片搜索應用，為360搜索的用戶提供“美女魔鏡”等服務；同時它也為世紀佳緣設計人臉識別場景，讓用戶可根據自己對另一半長相的需求，從網站的數據庫中搜索相似外貌的用戶。除此之外，它的服務對象還包括美圖秀秀、美顏相機、聯想、神州智聯等。除此之外，曠視也在協助公安機關開發天眼系統，實現通過攝像頭對在逃犯人數據庫的人臉識別。

除了算法的成熟，近年來3D攝像頭的硬件成熟也非常重要。普通2D攝像頭是通過二維平面成像，無法接收物理世界中的第三位信息（尺寸和距離等幾何數據），即使算法及軟件再先進，在有限的信息接收狀態下，智能分析功能也受到限制。簡單的說就是人臉識別的安全級別不夠高，通過照片//視頻/化妝/人皮面具等方式可以很容易進行破解，無法滿足金融級別的需求。

然而3D攝像頭是通過三維成像，能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界，并實現各種智能的三維定位。簡單的說就是機器獲取的信息多了，分析判斷的準確性有了極大的提升，人臉識別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態，針對金融領域應用的安全性有了指數級提升！支付寶刷臉支付的硬件使用的是奧比中光的3D結構光攝像頭。這家公司來頭也不小，由手機芯片廠商臺灣聯發科投資，奧比中光的相關人士表示，目前全球能量產結構光方案3D攝像頭的，只有四家公司：蘋果，英特爾，微軟以及奧比中光。

作為2014年深圳市孔雀計劃第一名，奧比中光所推出的3D深度攝像頭Astra、Astra Pro、Astra mini早在2015年已經完成量產，并在2016年獲得聯發科的戰略入股。可實現人臉識別、手勢識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、避障、跟隨、三維地圖重建等數十項功能，可廣泛運用于電視、手機、機器人、無人機、VR/AR、智能家居安防、汽車駕駛輔助等領域。有傳言指出，蘋果iphone8將很有可能采用3D結構光攝像頭。

據了解，目前主流的3D成像技術包括三種：

結構光（Structured Light）：結構光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間。

TOF（Time Of Flight，飛行時間）：通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。

雙目測距（Stereo System）：利用雙攝像頭拍攝物體，再通過三角形原理計算物體距離。

從上圖可以看出，從上圖可以看出，結構光優勢在于可以用更低的硬件成本，達到甚至超越其他2種3D攝像技術的效果，而在算法開發方面也不會太高。近期，奧比中光將推出新一代結構光3D傳感攝像頭產品，相比較第一代產品，更加小型化，分辨率參數會更高，功耗更低，將適用于包括手機、平板、筆記本等眾多小型化產品有3D視覺方面需求的廠商，勢必對現階段終端的設計有巨大影響！