這種電子大腦(E-brain)擁有超過6400萬個神經元和160億個突觸，其神經突觸數組可以執行實時的模式識別和感覺處理，而且速度和精確度都要高于人類大腦，功耗只需10W。

戰斗機駕駛員越來越多依靠自動識別技術來區分敵我，以為了保持意識清醒和高度警惕，飛機的速度和可操控性已經接近駕駛員能力的極限。在空戰中，空中充滿了防空火炮、火箭彈、無人機、照明彈、誘餌，使人類駕駛員無法識別真正的目標，而TrueNorth電子大腦數組使用64顆芯片來區分真目標

和假目標，而且如果功耗能夠做到像人腦那么低，理論上它可以在64顆芯片原型基礎上進一步擴展，從而能夠同時處理任何數量的實時識別任務。

美國空軍不僅想在飛機上測試IBM的電子大腦理論，還想在從無人機到機器人的各種嵌入式、移動和自動應用中進行測試。他們沒有對潛在軍事用途的數量作任何限制，并且暗示可以拓展到民用領域。

“羅馬、紐約的空軍研究實驗室是TrueNorth系統及其生態系統的最早采納者，也是神經形態運算的基地。許多美國境內和國際政府機構都在透過它研究TrueNorth。”IBM院士兼IBM Research-Almaden中心(位于加州圣何塞)負責仿人腦運算的首席科學家Dharmendra S. Modha告訴筆者：“TrueNorth生態系統現在在全球五大洲的40多個科研院所和大學中都有使用。”圖1 IBM院士兼IBM Research-Almaden中心負責仿人腦運算的首席科學家Dharmendra Modha開發的IBM TrueNorth神經形態系統，能夠以最低的功耗提供超級運算人工智能(AI)功能。

Modha指出：“IBM已經將TrueNorth神經元的數量從2011年的256個增加到了2017年的6400萬個，換句話說，從2011年以來每年增加800%。”在這段時間內，IBM證實“TrueNorth在用深度網絡進行映像推理方面特別高效能”，針對CIFAR-100數據集的處理速度超過7000幀/秒/瓦，這是加拿大研究院用于物體識別的數據集。基準檢驗表明只需200mW，就能提供1500幀/秒的分析能力。圖2 IBM Research使用IBM TrueNorth神經形態系統，為美國空軍開發的人工智能超級運算電子大腦的藝術渲染效果圖。

在美國空軍研究實驗室(AFRL)制造的TrueNorth電子大腦旨在使大型深度神經網絡的實時訓練成為可能，即使1~10Hz頻率速度的原型也能使大規模芯片數組的功耗低于一個Power8處理器。圖3 可以超級隱形模式飛行的黑色涂裝(左下角)和白色涂裝(右上角)F-18飛機將成為電子大腦原型的候選用機。

除了目標識別外，TrueNorth電子大腦的神經突觸64芯片數組還能提供其他實時的人工智能功能，比如視訊分析、語音識別、機器語言翻譯、音頻和文本分析、信息發現，以及擴展針對民用應用的類似任務。

TrueNorth電子大腦的神經突觸64芯片數組可以接受多個分布式輸入，并將它們‘融合’起來執行感知(右腦負責)和符號處理(左腦負責)功能，而且其執行速度快過傳統的計算機，因而可以形成總體情形意識。由于能夠同時執行并列的數據流處理和并列的模型分析，TrueNorth電子大腦可以在生命危在旦夕的復雜戰爭情形中勝過人腦。圖4 整合64芯片數組TrueNorth神經突觸處理器的超級運算電子大腦的駕駛艙應用，可實現深度網絡學習和實時信息發現。

整個TrueNorth電子大腦的神經突觸64顆芯片數組安裝在一個4U(7英吋高)機架插槽內，因此一個標準機架內可以安裝8個鏈接系統。數組中的每個處理器使用540萬個晶體管，這些晶體管分布在擁有100萬個數位神經元和2.56億個突觸的4096個核心之間。圖5 由于具有超慢時鐘速率，IBM TrueNorth神經形態系統芯片能以超低功耗提供人工智能超級運算電子大腦功能，從而成為人類大腦強而有力的競爭對手。

據悉，TrueNorth的資金最初來自于美國國防部高級研究計劃署與康乃爾大學(Cornell University)合作的神經形態自適應可塑可擴展電子系統(SyNAPSE)項目。