預計與車子有關的所有汽車電子產品都將發生巨大變化。根據IHS預測，到2022年，車用半導體市場將成長超過7%，超越同期整體汽車電子系統約4.5%的成長率，以及汽車銷售量約2.4%的成長率。據De Ambroggi表示，這主要是因為車用半導體市場增加了大量的軟件價值。

為了因應持續增加的復雜度與數據分享，汽車制造商正致力于采用更先進的網絡技術，以取代基于控制局域網絡(CAN)總線的標準平面架構。De Ambroggi說：“所有的電子系統都需要符合強大的安全標準。”

De Ambroggi說：“人工智能(AI)將可實現完全自動駕駛(第5級)的車輛，取代人類駕駛，但還需要更多多的時間才能達到性能、安全性和成本方面的要求，而目前的芯片技術尚未到位。”

光是車用市場本身的規模可能還不足以支撐相關技術所需的開發費用，因此還需要更多可為汽車市場實現客制化的通用半導體元件。

而車載AI系統還必須具備超越識別對象以外的能力，以便能利用各種信息來預測行為。即使是已在車載資娛樂領域發展相對成熟的芯片級語音識別技術，也必須大幅提升其性能，才能落實于駕駛輔助應用。

他補充說：“未來也需要為機器建立一個標準的駕駛執照制度，證明它具有足夠的智能化才能開車上路。”

除了雷達和攝影機，預計光達(LiDAR，光偵測與測距)也將在2025年成為具有3500萬個產品的必備設備。目前約有15種不同的技術競相爭奪這一市場大餅。

這些傳感器輸入將需要聯網，才能取得準確度與冗余度。IHS預計，2025年全球先進駕駛輔助系統(ADAS)的傳感器融合材料成本(BoM)價值將會成長一倍。但是，停車應用的基本環景傳感器融合材料成本則可望減半，步入商品化端段。

智能汽車鎖定5G移動網絡

英特爾(Intel)自動駕駛部門副總裁Katherine Winter指出，伴隨自動駕駛車產生的一波數據浪潮預計將在2020年以前達到每天約4TB的數據量，屆時將會對于5G通訊和云端儲存帶來巨大的需求。

目前，英特爾的芯片正用于數百輛自動駕駛車中進行測試，期望打造涵蓋車輛、連接性以及云端的端對端解決方案。未來，信息的收集將可透過5G推送到數據中心，用于機器學習與算法訓練，以及存取高分辨率(HD)的地圖。

高通(Qualcomm)產品管理副總裁Nakul Duggal表示，未來的智能車輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說：“在2035年以前，我們預計5G技術將為整個廣泛的汽車領域實現超過2.4兆美元的經濟產出。”

5G技術將為汽車調高智能指針…（來源：Qualcomm）

當今的傳感器受限于其視線(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線能力，讓車輛得以看到更遠的前方道路，即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

在理想情況下，智能汽車將可透過3D HD地圖，精確地掌握其所在位置；這種3D HD地圖不僅能精確詳實地反映真實世界，同時還可實時更新。Nakul Duggal強調，使用3D HD地圖技術需要車內配備新型的高速無線連接技術，以及分布式的小型蜂窩基地臺與路側設施(RSU)。