人類跑不過馬，力氣沒有牛大，也不能像鳥一樣飛，但是卻成為萬物之靈。現在下棋下不過機器，似乎也沒什么好擔心的。然而真的是這樣嗎？
2016年3月9日，韓國首爾鐘路區四季酒店，一場關乎人類未來的圍棋比賽獲得全球矚目，這場具有里程碑意義的比賽通過互聯網進行了全球直播。經過三個多小時的對弈，谷歌圍棋AI程序AlphaGO憑借中盤激戰逆轉局勢，最終下到第186手李世石看到自己落后比較明顯且再無明顯的機會，于是中盤認輸，谷歌AI以1:0首戰告捷。
圍棋作為人類歷史上極具復雜性的棋盤對弈游戲，一直被看作是對AI最強的挑戰。在去年10月份，AlphaGO擊敗了歐洲圍棋冠軍樊輝，國際性科技期刊雜志《自然》用開年第一月刊雜志封面詳細報道比賽，人工智能時代的到來呼之欲出。依然有不少專家預言，AI要想戰勝人類頂級圍棋選手還需要數十年的時間。第一場5局三勝制比賽，AlphaGO戰勝李世石贏得開門紅，讓人類第一次感受到未來將被AI支配的恐懼。
包含蘋果、谷歌、IBM、微軟與雅虎等國際大廠持續以購并人工智能相關新創公司，與人才爭奪戰之手法強化布局人工智能技術相關領域。2015年是有史以來人工智能技術發展最快的一年，DeepMind人工智能接近破解圍棋，可能會繼“蒙地卡羅樹狀搜索”（Facebook研發的人工智能算法）后為人工智能突破圍棋帶來曙光，這個帶有歷史性標志性的技術進展背后，人工智能回復郵件、人工智能聊天、人工智能主持人等一系列人工智能的研究進入應用時代。
2015年以企業為主的人工智能系統市場價值接近2億美元，至2020年將可達20億美元以上，五年之間成長倍數高達10倍。從這個側面我們也可以感知到人工智能時代的心跳聲越來越強。據AI編年史記載，在近古時代21世紀初期，我們的先祖AlphaGO阿爾法戰勝人類智者李世石，那可是宣告人工智能AI出世的第一聲啼叫啊！
隨便想想寶寶都覺得心很方，還是換一個輕松的話題。那么，在我們藏龍臥虎電子圈，有哪些圍棋高手級人物存在？
“做手機的人里圍棋下得最好的，下圍棋的人里手機做得最好的。”電子圈“超一流”棋手首推金立手機老總——劉立榮，而金立智能手機更是多年冠名中國圍棋甲級聯賽。金立與圍棋結緣后，劉立榮棋力突飛猛進，擁有強業余5段的實力。
據說，在工作強度極大的華為研發中心聚集一批圍棋迷，還有成立一個圍棋社團，有自己的咖啡館、圍棋基金和圍棋社交APP，曾經在華為員工食堂舉辦過幾次圍棋聯賽。
步步高電子集團（vivo/OPPO手機母公司）創始人段永平就是圍棋界的知名人士，經常參與圍棋公益推廣事業。他曾說：“我所理解的‘平常心’是在忘掉勝負名利基礎上的努力和抗爭。對于一個棋手來說，只有丟掉包袱，才能輕裝上陣，發揮出最好水平。對于一個企業家來說，只有著眼長遠，不去計較一時一地的得失，才能不斷發展壯大。 ”可見其棋盤造詣。
在臺灣，著名電腦制造商Acer創始人臺灣IT界教父式人物施振榮非常喜歡棋道。他的企業，以及他的管理理念，都與“棋”有微妙的聯系。施振榮創業40年，孵化的其他很多宏碁系企業，也喜歡冠以棋的名字，比如“建棋”、“達棋”、“展棋國際”、“元棋資訊”、“太棋電信”、“國棋電子”等。宏碁的“碁”，與“棋”就有諧音之妙。
值得一提的是，泰國最大企業正大集團副董事長、正大CP ALL（大眾）有限公司執行董事長蔡緒鋒，從27個虧損的小門店出發，創造了把泰國正大CP ALL發展成泰國最大零售商的經營奇跡。同時，他也是一位圍棋高手，有“泰國圍棋之父”之稱。
中國圍棋第一人柯潔戰勝韓國李世石的圍棋大賽就是由三星冠名，目前已經是世界知名的圍棋賽事。
我還挺喜歡下圍棋的。
而且我也寫過十年程序。做了二十多年計算機技術相關的工作。
所以，我對今天的谷歌AlphaGo和李世石的圍棋人機大戰，還是很感興趣。下午我在開人大會議，中午我抽空匆匆開了幾眼，等會議一結束我就打開手機關注比賽的進展。說實話，雖然這一局棋的最終結果是李世石落敗，但是我對李世石所代表的人類在圍棋領域智慧出戰的勇氣，和他在比賽中的冷靜自信，非常欽佩。
這一局棋，開局的時候雙方并沒有表現出明顯的漏洞，也難以看出誰更優勢。有評論說李世石有一處失誤讓AlphaGo盤面占優。不過中盤階段李世石攻擊力強悍，獲得了優勢。甚至有評論者說AlphaGo如果是個真人，說不定已經投子認負了。但是到了終盤，獲勝的卻是AlphaGo。
作為圍棋愛好者和計算機工作者，我堅信電腦勝出是時間問題，但是我真的沒想到第一局電腦就贏了。今天只是5局比賽的第一局，不過AlphaGo和李世石的這場對弈本身的歷史意義是超越勝負的。從19年前IBM的“深藍”電腦在國際象棋比賽上戰勝世界大師卡斯帕羅夫以來，計算機科學與技術作為人類智慧的結晶，所表現出來的強大計算能力和驚人的成長潛力，都令人嘆為觀止。據說AlphaGo擁有的最了不起的人工智能能力是自我學習的能力。今天有好幾次非常規落子，都讓許多專業棋手表示“看不懂”。Google的工程師也表示，AlphaGo早就不依賴棋譜來決策落子的選擇。能夠讓機器開始有自我學習的能力，這是非常了不起的事情。
更重要的一點是，李世石作為人類圍棋領域的頂級代表，多少年才能培養一個？全世界能有幾個？然而我們復制一百萬個、一千萬個AlphaGo的難度又有多大呢？一個人的智力和技巧的提升，無論他多么出類拔萃，對于其他人的影響終究有限。而一臺機器的智能水平能走到哪里，其它機器就都能走到哪里。從這一點上看，我對未來人工智能的發展充滿了期待。
這幾十年來，計算機產業帶動的社會變革是日新月異，我們每個人都切實感受到了智能設備對我們生活帶來的翻天覆地的變化。我們每一個人都可以輕松的通過智能設備極大的提高和擴展我們個人的能力。想想看，搜索引擎，GPS和電子地圖等技術，多大程度上改變了你現在每天都在經歷的生活？
人工智能，智能算法，智能設備……本質上，是我們希望用科學技術的可復制性，來實現為我們每個人服務的期待。得益于科學技術的進步，今天我們一個普通人的生活水準，恐怕都比幾百年前的皇帝好太多了。
我的同事給我講了個笑話，說今天AlphaGo贏了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo故意輸給李世石的話……
好吧，謝天謝地這一幕沒有發生。
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